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基于块稀疏贝叶斯算法的图像重构方法与仿真

作者:田湘; 高瑜翔; 夏朝禹; 曹远杰; 张皓信号重构贝叶斯学习方法bsbl重构误差

摘要:针对贝叶斯学习方法(SBL)重构二维图像信号精度不高的问题,采用对图像信号分块重建的方式,将贝叶斯学习算法推广为块贝叶斯学习(BSBL)算法,用于二维图像信号的重构中,给出了重构算法的相应公式并进行了算法仿真。仿真结果表明,在相同的条件下,BSBL能够获得较好的图像重构效果和最小的二维重构误差。

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信息与电脑

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