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基于NLPIR的人工智能新闻事件的语义智能分析

作者:齐小英人工智能语义分析事件抽取nlpir

摘要:为了对人工智能事件进行语义智能分析,以及深入了解人工智能领域的研究内容,笔者通过收集人工智能领域的105个相关新闻,对事件进行新词发现、关键词分析、文本聚类与分类、实体抽取以及情感分析。结果表明,人工智能领域主要研究内容包括“机器人”“深度学习”“区块链”“无人驾驶”“生物医药”“信息安全”“人脸识别”和“产业变革”。在此基础上,笔者结合亚里士多德的“十范畴”和社会信息处理(SIP)理论,清楚地表达了事件环境(背景)是由许多小网络组成的复杂网络,其结构是网状结构;提出融入哲学和环境因素的跨场景的实体抽取框架:“场景=数据+环境”。

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信息与电脑

《信息与电脑》(CN:11-2697/TP)是一本有较高学术价值的大型月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《信息与电脑》致力于打造一个政府及相关职能部门、研究机构、信息化软硬件及解决方案供应商、科技人才共同交流的平台,在内容上既注重信息化前沿科技,又立足现实应用的"虚实协调"策略。

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