作者：柴桦深度卷积网络压缩人脸超分辨率压缩噪音
摘要：深度卷积网络压缩人脸超分辨率研究,主要基于人脸图像分辨技术,将人脸图像作为普通自然图像组成,在很多方面都有涉及。尤其是随着科学技术发展以及社交媒体软件的广泛应用,人脸识别至关重要。压缩人脸超分辨率研究是此次研究重点,将人脸细化后识别起来会更清晰、准确度更好。笔者结合深度卷积网络进行压缩人脸超分辨率计算,旨在解决其中存在的压缩噪音等问题。
注：因版权方要求，不能公开全文，如需全文，请咨询杂志社
《信息与电脑》（CN：11-2697/TP）是一本有较高学术价值的大型月刊，自创刊以来，选题新奇而不失报道广度，服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《信息与电脑》致力于打造一个政府及相关职能部门、研究机构、信息化软硬件及解决方案供应商、科技人才共同交流的平台，在内容上既注重信息化前沿科技，又立足现实应用的"虚实协调"策略。
省级期刊
人气 651992 评论 60
部级期刊
人气 443539 评论 71
人气 322682 评论 34
人气 248333 评论 74
