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基于大数据的网络恶意攻击信息识别技术研究

作者:詹柳春; 黄长江; 林美网络恶意攻击大数据信息识别黑名单

摘要:传统网络恶意攻击信息识别技术的检测率较低,为此提出基于大数据的网络恶意攻击信息识别技术,研究根据源节点的特征,建立网络恶意攻击机制,通过网络恶意攻击黑名单中统计的恶意范畴,对网络恶意攻击进行信息识别。由此,完成基于大数据的网络恶意攻击信息识别技术的研究。实验中,对比两种信息识别技术的检测率。实验结果表明,基于大数据的网络恶意攻击信息识别技术的检测率更高。

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信息与电脑

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