作者：姜孪娟空气质量bp神经网络预测隐含层
摘要：空气污染治理已成为环保部门亟需解决的重要问题。基于此,笔者运用BP神经网络模型,从宏观层面对江苏省各监测点的空气污染数据进行预测,训练样本的平均总体相对误差为0.226,检验样本平均总体相对误差为0.193,略小于训练误差。显示预测结果具有较高可信度,预测效果整体较为理想,具有参考价值,研究进一步拓展了BP神经网络算法的应用范围。
注：因版权方要求，不能公开全文，如需全文，请咨询杂志社
《信息与电脑》（CN：11-2697/TP）是一本有较高学术价值的大型月刊，自创刊以来，选题新奇而不失报道广度，服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《信息与电脑》致力于打造一个政府及相关职能部门、研究机构、信息化软硬件及解决方案供应商、科技人才共同交流的平台，在内容上既注重信息化前沿科技，又立足现实应用的"虚实协调"策略。
省级期刊
人气 652320 评论 60
部级期刊
人气 443594 评论 71
人气 322927 评论 34
人气 248461 评论 74
