作者：崔瑾空间大数据hadoopmapreducer树四叉树
摘要：随着大数据技术的飞速发展,空间大数据已成为一个主要的研究方向。而空间数据存储、查询效率的优化是空间大数据的核心问题。笔者比较了Hadoop与SpatialHadoop的优缺点,并基于Hadoop平台,数据采用OGC标准制定的WKT格式,以MapReduce为矢量数据建立索引,分别讨论了R树索引与四叉树索引适用的对象,并进一步采用数据压缩的方式优化了线与面的存储与查询效率。
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《信息与电脑》（CN：11-2697/TP）是一本有较高学术价值的大型月刊，自创刊以来，选题新奇而不失报道广度，服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《信息与电脑》致力于打造一个政府及相关职能部门、研究机构、信息化软硬件及解决方案供应商、科技人才共同交流的平台，在内容上既注重信息化前沿科技，又立足现实应用的"虚实协调"策略。
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