作者：李诗羽推荐系统协同过滤个性化电影推荐
摘要：随着互联网时代的飞速发展,互联网的信息过载问题逐渐成为人们研究的重点。为了帮助信息的消费者从纷乱的信息中挑选出对其有价值的信息,同时,也为了帮助信息的生产者将信息更为有效地转化为效益,推荐系统便应运而生。笔者主要阐述了个性化推荐系统的概念,针对电影领域,结合协同过滤算法设计并实现了个性化电影推荐系统,实现了对用户的个性化推荐。
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《信息与电脑》（CN：11-2697/TP）是一本有较高学术价值的大型月刊，自创刊以来，选题新奇而不失报道广度，服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《信息与电脑》致力于打造一个政府及相关职能部门、研究机构、信息化软硬件及解决方案供应商、科技人才共同交流的平台，在内容上既注重信息化前沿科技，又立足现实应用的"虚实协调"策略。
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