作者：陈云彪; 兰天视觉注意场景信息多特征提取目标检测
摘要：笔者为克服自底向上的注意模型的不足,加入了自顶向下的上下文静态和动态场景信息。场景信息能更好保留有用信息、去除噪声干扰。笔者运用中央-差分算法,并且运用高斯分解进行多特征融合生成总显著图。在特征图中进行显著目标的提取、跟踪及焦点转移。通过引入上下文场景信息的概念,结合图像的动态和静态特征,使注意顺序更符合人类视频注意机制。实验结果表明,测试视频中的跟踪焦点总是集中在显著性最强的显著区域中。
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