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基于人工神经网络的手语识别系统

作者:曾维佳; 秦放; 思雨人工神经网络手语识别同步翻译商业模式

摘要:笔者基于人工神经网络学习原理,针对于聋哑人发声问题进行系统工作原理和商业可行性研究。同步翻译软件可通过动作捕捉与采集聋哑人手语内容,并同步进行语音转换,解决聋哑人在实际交往中的发声问题,让不懂手语的人也能自如和聋哑人进行沟通交流。该系统不仅具备商业价值,同时凸显社会公益价值,通过架起聋哑人士与外界沟通的桥梁,打破了传统沟通的屏障,使语言残障人士能够更好融入社会。

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信息与电脑

《信息与电脑》(CN:11-2697/TP)是一本有较高学术价值的大型月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《信息与电脑》致力于打造一个政府及相关职能部门、研究机构、信息化软硬件及解决方案供应商、科技人才共同交流的平台,在内容上既注重信息化前沿科技,又立足现实应用的"虚实协调"策略。

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