作者：徐宇飞; 宋杰直方图均衡化直方图分割对比度增强均值稳定双向拉伸
摘要：图像在光照不足或过强的情况下会使得拍摄的图像过暗或过亮,看不清图像的轮廓,抓不住图像的细节,这是由于灰度级过于集中导致的,这种图像称为低对比度图像。直方图均衡化可以提高图像的对比度,改善图像的质量,但易出现噪声、细节丢失、过度增强的现象,增强后的图像不适于应用于电子显示设备,如电视、手机等。因此,各学者提出改进的直方图均衡化算法,在拉伸灰度级的同时,保证图像前后的均值稳定。提出的局部直方图双向拉伸均衡化算法(LHBSE),在提高对比度的同时,能更好保证图像前后的均值稳定性,实验效果有所提高。
注：因版权方要求，不能公开全文，如需全文，请咨询杂志社
