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基于关键词信息的微博用户行为研究

作者:裴祥喜; 崔炳德; 徐艳; 冯涛; 张勇微博用户行为关键词僵尸粉

摘要:微博作为目前最流行的社会化网络媒体,其用户关系挖掘逐渐受到越来越多人的重视。为了挖掘用户行为影响力,首先利用技术手段甄别出主导型和社交型用户,对微博用户进行了预处理,得出有效关键用户集合,接着通过计算好友联合影响概率来判断用户是否会被好友集合所影响,进而统计出各个用户将会影响到的友邻用户集合,对于用户行为的变化情况进行验证。结果发现,准确得到用户的行为影响力范围大小及具体影响到的用户集合。

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信息与电脑

《信息与电脑》(CN:11-2697/TP)是一本有较高学术价值的大型月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《信息与电脑》致力于打造一个政府及相关职能部门、研究机构、信息化软硬件及解决方案供应商、科技人才共同交流的平台,在内容上既注重信息化前沿科技,又立足现实应用的"虚实协调"策略。

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