作者：王焕伟有色金属冶金小波神经网络抗磨性能模型设计
摘要：针对基于物质流、能量流的能耗预测模型预测误差大和准确性低等问题,分析了有色金属冶金过程中的能耗情况,介绍了建立模型时用到的小波分析基本原理,在设计和优化小波神经网络的基础上,利用Matlab软件建立了小波神经网络能耗预测模型,对有色金属冶金过程中的能耗进行了仿真。结果表明:同基于物质流、能量流的能耗预测模型相比,基于小波神经网络的能耗预测模型只有一个预测指标存在很小误差,准确性优于物质流、能量流能耗预测模型。
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