作者：王茜; 喻继军消费性格商品推荐多样性自适应
摘要：电子商务推荐系统在缓解商品信息过载、提高消费者个性化体验及销售转换率等方面正发挥着重要的作用。在商品日益丰富、消费者的个性化需求日益凸显的今天,推荐系统不仅要满足推荐商品的准确性,而且也要满足推荐商品的多样性,但二者之间却存在着矛盾。如何在推荐的准确性与多样性之间寻求有效的平衡,已成为电子商务研究的热点问题。为此,本文从消费者心理学的角度出发,通过消费者历史购物记录分析其消费性格,并采用信息熵对其进行度量;在此基础上,将基于消费性格的信息熵与传统的推荐算法进行有机融合,提出了基于消费性格的商品多样性自适应推荐方法。研究结果表明：该方法能够根据消费者的性格的不同,在保证推荐准确性的同时,可以自适应地满足商品推荐的多样性,从而更好地满足消费者的个性化需求,丰富基于消费者心理学的多样性推荐方法。
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