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基于神经网络改进的元胞自动机分析--美国阿片类药物滥用情况

作者:周济民元胞自动机bp神经网络lvq神经网络sps

摘要:美国正在经历关于使用合成和非合成阿片类药物医疗争议。根据这一情况,论文重点介绍了俄亥俄州(OH)、弗吉尼亚州(VA)、肯塔基州(KY)、宾夕法尼亚州(PA)、西佛吉尼亚州(WV)五个州的阿片类药物的使用分布情况,并预测其分布的发展情况。论文首先根据2010年至2017年美国五个州及其县的药物使用演变数据,对数据绘制的图形和数据本身的特征进行筛选和整理,构建基于LVQ神经网络得到CA模型。药物鉴定的阈值水平为3590(误差范围为3557-3622)。根据预测,药物滥用将发生在2020年的COYAHOGA和俄亥俄州的HAMILTON。其次利用BP神经网络改进了LVQ神经网络的元胞自动机模型。改进模型与实际数据之间的拟合度为86%,利用SPSS分析美国人口普查局提供的2010-2017年人口普查数据。

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信息系统工程

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