作者:陈邦国图像数据处理机器学习信息熵
摘要:在互联网视频图像生产领域,视频与图像产生的数据量在持续增加的同时,也对图像数据处理能力提出更高的要求。因此,如何应用科学合理的计算方法,使图像数据的价值能能够被最大化的挖掘出来,已经成为提高图像处理能力的首要问题。论文针对图像数据处理以及机器学习进行相关研究,对当下比较流行的图像处理机器学习算法进行概括,并且对相关计算流程做出阐述,最后指出了深度学习与图像处理有机集合的良好发展趋势。
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《信息系统工程》(CN:12-1158/N)是一本有较高学术价值的大型月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《信息系统工程》重点报道我国国民经济和社会信息化建设的方针、政策,交流信息系统建设的规划、方案和成果,介绍信息技术和应用的实例和经验,基本形成了信息技术多层次、多领域、多内容汇集一刊的特点,得到全国各级信息化领导和社会各界的充分肯定与好评。
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