HI,欢迎来到学术之家,发表咨询:400-888-7501  订阅咨询:400-888-7502  股权代码  102064
0

电子商务推荐系统中的协同过滤推荐

作者:刘俊杰电子商务推荐系统协同过滤推荐算法解决方法

摘要:对电子商务推荐系统进行分析和研究,无论对社会,还是对企业,经济价值都非常高。针对于电子商务推荐系统而言,关键的一个环节就是用户模型的构建。分研和研究推荐算法和技术,是研究推荐系统的焦点。在整个电子商务推荐系统中,推荐算法是重点,对于推荐的结果,推荐算法性能具有决定性的作用。至今为止,在个性化推荐技术中,最成功的就是协同过滤推荐技术,该技术决策的基础不是分析内容,而是人,也是该技术突出的优点。

注:因版权方要求,不能公开全文,如需全文,请咨询杂志社

信息系统工程

《信息系统工程》(CN:12-1158/N)是一本有较高学术价值的大型月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《信息系统工程》重点报道我国国民经济和社会信息化建设的方针、政策,交流信息系统建设的规划、方案和成果,介绍信息技术和应用的实例和经验,基本形成了信息技术多层次、多领域、多内容汇集一刊的特点,得到全国各级信息化领导和社会各界的充分肯定与好评。

杂志详情