作者：王连印; 凌建华; 芮瑞; 洪冬; 魏旭晖大数据arima模型质检行业预测
摘要：在质检行业中应用大数据技术能有效提升质检机构的服务和监管能力，本文以中国粮谷进口贸易额预测为例，探讨大数据技术在质检行业中的应用。选取2007年1月-2015年4月粮谷及制品类的进口贸易额月度数据，建立ARIMA时间序列模型，验证其精确性。结果表明，ARIMA模型可较准确地预测短期进口贸易额，从而提前掌握商品入境情况，提高质检机构的服务能力。
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《信息系统工程》（CN：12-1158/N）是一本有较高学术价值的大型月刊，自创刊以来，选题新奇而不失报道广度，服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《信息系统工程》重点报道我国国民经济和社会信息化建设的方针、政策，交流信息系统建设的规划、方案和成果，介绍信息技术和应用的实例和经验，基本形成了信息技术多层次、多领域、多内容汇集一刊的特点，得到全国各级信息化领导和社会各界的充分肯定与好评。
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