作者：Chao; GU; De; Tong; ZHU线性约束优化信赖域算法局部收敛性全局收敛性仿射最优性条件目标函数数值结果
摘要：陈和张[Sci。中国，重量的单位。一， 45， 1390-1397 (2002 )] 为线性地抑制的优化介绍了一个仿射的可伸缩信任区域算法并且分析了它的全球集中。在这份报纸，我们为线性地抑制的优化与缩小的过滤器导出一个新仿射的可伸缩信任区域算法。与陈和 Zhangs 工作不同，如果他们改进客观功能或改进必要的第一份订单，新算法产生的试用点被接受 optimality 条件。在温和条件下面，我们两个都讨论新算法的全球、本地的集中。初步的数字结果被报导。
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