作者：Pei; Xin; ZHAO; An; Min; TANG; Nian; S...部分线性模型选择程序纵向数据处罚非参数估计协方差矩阵选择过程参数分量
摘要：基于双惩罚评价方法，一个新可变选择过程与纵的数据为部分线性的模型被建议。建议过程能为参数部件在可变选择上避免 nonparametric 评估者的效果。在一些整齐条件下面，集中和产生评估者的 asymptotic 规度的率被建立。另外，为回归系数改进效率，工作协变性矩阵的评价涉及建议反复的算法。一些模拟研究被执行证明建议方法表现很好。
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