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An Improved Feasible QP-free Algorithm for Inequality Constrained Optimization

作者:Zhi; Bin; ZHU; Jin; Bao; JIAN最优化算法不等式约束可行下降方向超线性收敛速度线性方程组约束优化问题非线性不等式全局收敛性

摘要:在这份报纸,一个改进可行 QP 免费的方法被建议解决非线性的不平等抑制优化问题。这里,一个新修改方法被介绍获得修订可行降下方向。鉴于计算费用,新算法的最吸引人的特征是仅仅线性方程的一个系统被要求获得修订可行降下方向。从而每单个重复,与一样的系数矩阵解决线性方程的三个系统仅仅是必要的。特别地没有麻袋布估计上的积极明确假设,建议算法仍然是全球的集中。在一些合适的条件下面, superlinear 集中率被获得。

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数学学报

《数学学报》(CN:11-2038/O1)是一本有较高学术价值的大型双月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。

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