Learning Rates for Least Square Regressions with Coefficient Regularization

作者：Bao; Huai; SHENG; Pei; Xin; YE; Jian; ...最小二乘回归正则性条件学习率回归系数误差界估计正则化参数数据相关回归函数

摘要：我们基于一般内核与数据依赖者假设空格和系数规则化算法为最少的方形的回归分析学习的率。在回归功能上的一个很温和的整齐条件下面，我们由估计为近似错误获得界限相应 K 功能。把这估计与样品错误的以前的结果相结合，我们由规则化参数的合适的选择导出维的免费学习率。

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