作者：郑志蕴; 吴建萍; 李钝; 刘允; 米高扬知识图谱相似度计算众包子图融合
摘要：知识图谱作为语义网的数据支撑,被广泛应用于语义搜索、深度问答和在线教育等领域.知识融合是构建知识图谱的一个重要环节,将知识图中结构信息和语义信息进行融合是目前的研究热点.本文结合众包的方式,提出了一种基于短文本相似度计算的知识子图融合方法.该方法平衡各结点的结构连接和语义信息,通过学习融合权重,将高维向量转换为双邻接矩阵,得到具有高属性语义相似性的密集连接图.实验结果表明,本文提出的"群体智慧"方法能提升文本相似度计算的准确率,提高融合的质量.
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