作者：朱明; 王春梅; 高翔; 王静卫星网络协调态势频轨协调xgboost回归预测集成学习
摘要：针对目前卫星网路协调任务存在协调成本高、协调效率较低的问题,提出基于XGBoost(e Xtreme Gradient Boosting,极端梯度提升树)的卫星网络协调态势预测方法.该方法采用XGBoost算法学习高维的卫星网络协调数据,构建卫星网络协调态势预测模型,实现卫星网络协调态势的有效预测.实验结果表明,XGBoost模型在卫星网络协调态势预测方面具有较好的优越性.
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