作者:田俊峰; 石伟web攻击cnnspp
摘要:随着攻击Web应用程序工具的增多,Web服务面临众多安全威胁.目前检测Web攻击的方法主要是规则匹配,难以高效识别Web攻击流量.提出一种基于卷积神经网络的Web攻击检测方法,将Web请求流量转换为灰度图,即流量图像.针对传统卷积神经网络只能处理固定大小输入的局限,搭建基于空间金字塔池化的卷积神经网络,使之适于处理大小不同的Web流量,并从众多Web流量中识别出攻击流量.实验表明,该方法比规则匹配的方式及传统的卷积神经网络在识别Web攻击流量时更加高效准确.
注:因版权方要求,不能公开全文,如需全文,请咨询杂志社