作者：房有丽; 王红虚假评论时间序列情感极性
摘要：在线商品评论是指导客户购买行为的重要依据.虚假的评论无疑严重地误导消费者，为营造公平公正的在线购物环境带来巨大挑战.前人的研究主要分别依据评分或评论进行检测，一方面，研究成果没有斟辨评论内容与其评分的一致性，因为很多不真实的评论与其评分是不一致的；另一方面，研究成果没有考虑评论时间对识别虚假评论的影响，因为虚假评论使得一段时间内评论数量及评分会出现突变.因此，本文提出融合评分-评价一致性和多维时间序列的虚假评论识别方法.首先，根据在线商品评论的特点，分析评论文本的情感极性，判断与其评分的一致性；其次，考虑时间因素对评分及评论数量的影响，构建基于多维时间序列的虚假评论检测模型；最后，使用将抽取的多个虚假评论特征进行融合，构建出虚假评论检测分类器.通过实验对比验证了本文方法的有效性.
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