作者：刘晓芳; 周航; 韩权; 昝孟恩; 韩丹步态识别人体检测周期性特征提取识别分类
摘要：步态识别具有易采集，远距离，非接触，难伪装和非侵入性等优势，是生物特征识别、计算机视觉和信息安全等领域的研究热点．本文主要从人体检测，步态周期性，特征提取，识别分类四个方面综述了步态识别的各种方法，其中人体检测部分主要介绍了当前步态数据库和前景分割两部分，并分析了阴影的去除方法；接下来介绍步态周期性和其他步态常用参数数据；之后分类介绍了特征提取部分；识别分类以模板匹配法、基于支持向量机的方法、基于人工神经网络的方法、统计学方法及其他常用方法五部分进行介绍．最后总结了步态识别已解决的难点，并对步态识别的发展趋势作出分析，指出未来步态识别的发展方向．
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