作者：徐志明; 梁循; 李志宇; 齐金山照片时空数据兴趣区旅游模式
摘要：随着人们越来越多地在社交网上分享他们的照片，研究者可以获得更多内嵌时空信息的照片数据对用户行为进行挖掘．本文根据在Flickr上获得的用户在北京地区拍摄的照片，发现在该地拍摄照片的用户的停留时间和旅游模式，在此基础上提出一种针对连续拍摄照片的时间分割准则，并基于密度峰值聚类定义拍摄兴趣区和游览路径（关键径）．为了更准确地表达用户游览兴趣区的偏好，还定义了紧邻后向频率，紧邻前向频率，全局后向频率和平均全局后向频率．基于在北京地区拍摄的20万张照片的时空信息．使用提出的方法对游客游览北京的模式进行了分析．验证了该方法的可行性与合理性．
注：因版权方要求，不能公开全文，如需全文，请咨询杂志社
