作者：张艳梅; 雷霆霈; 曹怀虎; 丁熠服务推荐探索式服务组合服务计算物质扩散mashup
摘要：探索式服务组合是针对复杂问题进行业务构造的一种服务计算模式，在这种半自动的服务组合环境下，准确高效的服务推荐技术是提升用户业务构造体验的重要方法．然而现有的主流服务推荐技术虽然对初始服务推荐具有很好的效果，但不适用于后继服务的推荐．鉴于后继服务的准确推荐对于用户进行业务构造具有的重要影响，提出一种适用于后继服务推荐的即时推荐方法，该方法首先利用Jaccard相似度算法和物质扩散算法对服务关联度进行计算，然后基于关联度来进行后继服务推荐，并在此基础上设计了单步和多步后继服务推荐策略．最后，基于Programmable Web网站的真实数据实验表明，本文提出的即时服务推荐方法能够比较有效的应用于探索式服务组合场景．
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