作者：王丽娜 王建东 夏利模糊c均值聚类基于阴影集的粗糙模糊聚类支持向量机机场噪声时间序列
摘要：针对机场噪声的预测问题提出两种先模糊聚类再支持向量回归的时间序列预测方法.一种是模糊C均值聚类再回归,通过聚类将同簇样本限定在一定区域内,然后对同簇样本进行回归预测.另一种是基于阴影集的粗糙模糊C均值聚类再回归,通过聚类将簇划分为核心区和边界区,属于核心区的样本对簇的贡献比属于边界区的样本大,将样本限定在同簇同一区域的范围内,再对同簇相似样本进行回归预测.选用两个常用数据集和北京某机场实测数据进行实验.结果表明,基于模糊聚类的先聚类再回归方法比直接回归方法得到的拟合值更精确.
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