作者：宋浒 李京 刘新春云计算saas服务资源分配
摘要：云计算环境为用户提供了大量弹性可扩展的基础设施资源，用户可以按需购买和支付服务．如果云平台能够自动分配给一批任务合理规模的计算资源，将会方便用户使用并且较大节省用户服务成本．本文在瀚海星云云计算平台上构建了一个软件应用服务层，提供Bag-of-tasks（BoT）应用公共服务．根据历史信息通过回归方法和BP神经网络方法对BoT中的子任务进行执行时间预测．然后使用最大并发度概念，在虚拟机内存是否满足任务情况下，提出了VMA，NP-IO和NP-DP三种算法．最后，使用图片分割软件作为BoT应用，从资源分配情况、任务完成率和算法时间复杂度方面验证了算法的有效性．
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