作者：王常武 吕伟泽 王宝文 刘文远流形学习等距映射等角映射中心对称流形判别算法
摘要：流形学习算法分为两类，一类是等距映射算法，一类是等角映射算法，它们都有各自适用的数据类型．现有的流形学习算法都是直接处理流形数据，不对数据集作数据类型判定，使得算法在处理一些数据集时，降维结果较差．本文提出首先判定数据集的类型，然后根据数据集的类型，采用合适的流形学习算法进行降维的思想，给出了中心对称流形的定义和中心对称流形数据类型的判别定理，提出一个中心对称流形数据类型的判别算法．对人工数据集的实验表明，该算法能够准确地判定中心对称流形数据集的类型．
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