作者：罗方炜 韩建民 鲁剑峰 刘华文微数据多敏感属性关联攻击
摘要：现有的微数据隐私保护匿名模型均没有考虑敏感属性间的关联关系,不能抵制基于敏感属性间关系的攻击.为此,论文提出抵制敏感属性关联攻击的（l,m）-多样性模型,该模型要求匿名数据的每个等价类中,每维敏感属性上多样性至少为l,并且当某一敏感值从等价类中删除后,该等价类剩下的敏感值仍满足（l-1,m）-多样性.本文也提出了实现（l,m）-多样性的两个算法—BottomUp算法和TopDown算法.实验表明,所提出的算法均能实现面向多敏感属性的（l,m）-多样性模型,有效保护多敏感属性微数据的个体隐私.
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