作者：刘罡 李元香 郑昊差分演化一般反向学习保存基因函数优化
摘要：为了进一步提高差分演化算法的性能，提出一种采用保存基因的2-Opt一般反向差分演化算法，并把它应用于函数优化问题中。新算法具有以下特征：（1）采用保存被选择个体基因的方式组成参加演化的新个体。保存基因的方法可以很好的保持种群多样性；（2）采用一般反向学习（GOBL）机制进行初始化，提高了初始化效率；（3）采用2-Opt算法加速差分演化算法的收敛速度，提高搜索效率。通过测试函数的实验，并与其他差分演化算法进行比较。实验结果证实了新算法的高效性，通用性和稳健性。
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