作者：贾迪 杨金柱 张一飞 赵大哲 于戈脑肿瘤分割聚类算法形态学算法形变模型
摘要：提出一种基于树形聚类匹配的脑肿瘤自动分割方法．为了去除非脑组织对于脑肿瘤定位的影响，首先提出一种新的脑组织提取算法，这种算法无需完整的序列影像，可直接对三维影像数据进行分割．其次对分割后的脑组织影像进行中心定位，建立树形索引匹配结构，采用一种节点匹配算法完成粗分割，最后根据粗分割结果，采用形变模型完成精确分割．算法的特点是无需数据集的训练，能够较为准确的完成脑肿瘤的自动分割，实验结果验证了算法的实用性及可行性．
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