作者：周菲菲 龚声蓉 刘纯平手写体识别方向特征方向值提取bp神经网络
摘要：方向特征是1／1前手写体识别中最常用和有效的特征之一．为了减少方向值提取过程中带来的误差，对改进的方向特征（MDF）提出了进一步的改进（MMDF），在方向值提取过程中对方向突变条件进行调整，同时引入半方向归一化线段方向并用二维数组来表示方向值．实验证明采用BP神经网络分类器对手写数字进行识别，与MDF相比，MMDF能同时降低拒识率和提高识别精度．
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《小型微型计算机系统》（CN：21-1106/TP）是一本有较高学术价值的大型月刊，自创刊以来，选题新奇而不失报道广度，服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《小型微型计算机系统》杂志刊登文章的内容涵盖计算技术的各个领域(计算数学除外)。包括计算机科学理论、体系结构、计算机软件、数据库、网络与通讯、人工智能、多媒体、计算机图形与图像、算法理论研究等各方面的学术论文。
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