作者：黄德才; 戚华春; 钱能链接分析主题相似度pagerank算法
摘要：PageRank算法是著名搜索引擎Google的核心算法，但存在主题漂移的问题，致使搜索结果中存在过多与查询主题无关的网页．在分析PageRank算法及其有关改进算法的基础上，提出了基于虚拟文档的主题相似度模型和基于主题相似度模型的TS—PageRank算法框架．只要选择不同的相似度计算模型，就可以得到不同的TS—PageRank算法，形成一个网页排序算法簇．理论分析和数值仿真实验表明，该算法在不需要额外文本信息，也不增加算法时空复杂度的情况下，就能极大地减少主题漂移现象，从而提高查询效率和质量．
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