作者：冀俊忠; 刘椿年个性化推荐多级客户模型贝叶斯网推荐引擎智能过滤
摘要：个性化是未来Web智能系统的一大特征.为了实现商品的个性化推荐,提出了一种新的基于多级客户模型的推荐系统机制,它由数据准备、模型学习、推荐集的生成和智能过滤四个子过程构成.该机制借助于多级客户模型从客户的购物需求、偏爱特征和消费能力三方面捕获客户的实际需求,从而实现了一种深层次的个性化推荐,改善了推荐效果.
注：因版权方要求，不能公开全文，如需全文，请咨询杂志社
《小型微型计算机系统》（CN：21-1106/TP）是一本有较高学术价值的大型月刊，自创刊以来，选题新奇而不失报道广度，服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《小型微型计算机系统》杂志刊登文章的内容涵盖计算技术的各个领域(计算数学除外)。包括计算机科学理论、体系结构、计算机软件、数据库、网络与通讯、人工智能、多媒体、计算机图形与图像、算法理论研究等各方面的学术论文。
部级期刊
人气 230495 评论 65
人气 215173 评论 35
省级期刊
人气 213331 评论 71
北大期刊、统计源期刊
人气 193101 评论 73
