作者：娄正良; 黄磊; 刘昌平商标检索基于内容的检索概率主成分分析数目不定的候选集
摘要：到目前为止,大数据量的图像检索依然是一个难题,提出了运行在一种大型数据库上的基于内容的快速的商标图像检索.首先,从商标图像中提取两种统计特征,然后采用概率主成分分析降维,生成特征字典-数据库中商标图像集的一个特征映射.在检索阶段,采用快速的层次检索来得到一个数目不定的候选集,再通过相关反馈进行不断的优化,将候选集的数目减少,直至符合检索要求.在国家商标局提供的30,0270 商标图像上运行本系统,每一个查询时间不超过0.3秒.
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