作者：曹奎; 冯玉才图像表示压缩域特征基于内容的图像检索语义鸿沟隐含语义索引
摘要：为了解决"语义鸿沟"问题,通过将隐含语义索引(LSI)技术引入到图像语义提取问题的研究中,试图从图像的视觉特征中抽取出"高层概念".基于GM(1,1)压缩域中的一种图像特征,提出了一种建立"图像视觉特征"与"语义信息"之间映射的技术方法.实验研究表明,这种基于压缩域特征和LSI技术的图像检索方法能显著改善图像检索的性能,提高图像检索的质量.
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《小型微型计算机系统》（CN：21-1106/TP）是一本有较高学术价值的大型月刊，自创刊以来，选题新奇而不失报道广度，服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《小型微型计算机系统》杂志刊登文章的内容涵盖计算技术的各个领域(计算数学除外)。包括计算机科学理论、体系结构、计算机软件、数据库、网络与通讯、人工智能、多媒体、计算机图形与图像、算法理论研究等各方面的学术论文。
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