作者：董吉文; 史奎凡; 杨波点积pnn生长因子生长向量生长分量
摘要：介绍了Probabilistic Neural Networks(PNN)网的结构和算法,给出了点积和生长等相关概念的定义,研究了它们的性质,并用生长的方法改造训练样本集以便提高识别精度.在模拟实验中,直接使用PNN的算法,不能对水泥强度测试样本正确分类,使用本文提出的方法,能够对水泥强度的测试样本正确分类,识别率达到100%,从而显示本文提出的方法是可行的和非常有效的.
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