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Bayes分析中基于充分性测度的多源验前信息融合

作者:冯静; 董超; 刘琦; 周经伦; 沙基昌bayes分析充分性测度多源验前信息信息融合

摘要:针对工程实践中遇到的验前信息的多源性特点,给出了一种基于充分性测度的多源验前分布的融合方法,通过综合利用多源验前信息,给出了一种较为合理的融合验前分布,在此基础上即可进一步进行各种可靠性分析.最后通过仿真实例证明了该方法的有效性.

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小型微型计算机系统

《小型微型计算机系统》(CN:21-1106/TP)是一本有较高学术价值的大型月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《小型微型计算机系统》杂志刊登文章的内容涵盖计算技术的各个领域(计算数学除外)。包括计算机科学理论、体系结构、计算机软件、数据库、网络与通讯、人工智能、多媒体、计算机图形与图像、算法理论研究等各方面的学术论文。

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