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基于双向加权图的社交网络用户可信度算法研究

作者:杨艳萍社交网络用户关系分析双向加权图最短路径算法可信度

摘要:社交网络平台,为人们提供了更为便捷的交流平台,微博、微信、QQ等已经成为很多人生活中不可或缺的一部分.社交网络中蕴含的商业开发、舆情分析等社会价值,使得针对社交平台的用户关系分析技术成为网络用户行为分析的热点.文章针对社交网络用户关系分析问题,依据人类学中的150定律和六度空间理论,制定能够有效反应用户社交关系的用户关系图生成规则,构建用户关系有向加权图;利用局部最小路径搜索算法,计算以指定用户为根节点的“朋友圈”中该用户与其他用户之间的可信度,形成对特定用户群体内部关系可信度的整体认知,为以特定用户为中心的新用户推荐和个性化信息推送等提供决策依据.

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信息网络安全

《信息网络安全》(CN:31-1859/TN)是一本有较高学术价值的大型月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《信息网络安全》是中国计算机学会唯一指定信息网络安全类会刊,也是公安部公共信息网络安全监察工作对外宣传的窗口。它全方位报道信息网络安全领域的最新动态,宣传我国有关信息网络安全的法律、法规和相关政策,融权威性、学术性、实用性、可读性于一体。

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