作者：赵滟 顾益军主观bayes方法相关反馈重排序
摘要：相关反馈方法作为查询扩展方法中的一种,已有向量空间模型中的Rocchio相关反馈算法、概率模型中的BIM（binary independence model,二值独立模型）、语言模型中的相关性模型（relevance model,RM）等算法模型。为进一步提高查询的准确率,文章提出一种结合主观Bayes方法和相关反馈技术的文档重排序算法,利用语言模型中RM3算法返回的扩展词项结合反馈文档集对文档重排序。实验中使用语言模型为基线方法,使用RM3方法为对比方法,通过与语言模型和RM3方法的比较表明本方法表现良好,在前N篇返回文档的正确率上优于语言模型和RM3方法。
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