作者：欧阳秀平; 林敏; 叶晓斌; 刘惜吾机器学习调度优化机房管理异常检测
摘要：当前电信运营商网络运维工作主要依赖于维护人员定期执行维护操作,存在管理盲区、效率低下的问题。文章介绍如何应用人工智能技术解决该问题的方案。一是将自然语言处理相关技术应用于故障调度中,用以解决故障调度效率问题;二是将机器学习应用于网络拥塞控制预防及路径统筹优化中,通过预设特定的约束条件,可自动对拥塞业务路径做出调整;三是将计算机视觉相应技术应用于机房管理中,可有效解决人工巡检不及时,施工人员权限难管理的问题;四是利用机器学习算法,对网络关键指标的变化趋势进行自动检测,快速发现指标异常变动。文章认为智能化手段能为传统运维工作带来革命,应予以大力推广。
注：因版权方要求，不能公开全文，如需全文，请咨询杂志社
