作者：王奕森; 夏树涛随机森林机器学习深度学习
摘要：集成学习是一类非常重要且实用的方法,以简单高效著称的随机森林算法是集成学习算法的代表之一,它集成众多决策树并以投票的方式输出结果,在许多应用领域取得了巨大的成功。文章介绍决策树和随机森林算法,总结随机森林算法在性能改进、理论性质方面的研究进展,及其和深度学习算法之间的区别与联系。
注：因版权方要求，不能公开全文，如需全文，请咨询杂志社
《信息通信技术》（CN：11-5650/TN）是一本有较高学术价值的大型双月刊，自创刊以来，选题新奇而不失报道广度，服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《信息通信技术》办刊宗旨是：“贯彻落实科学发展观，反映国内外信息通信技术最新研究成果，提供信息通信技术交流平台，推广先进信息通信业务和应用，为我国建设信息社会和创新型国家服务”。
省级期刊
人气 653106 评论 60
部级期刊
人气 443853 评论 71
人气 226644 评论 66
人气 221484 评论 68
