作者：李业伟车联网大数据人工智能交通路况预测
摘要：为了减少交通路况拥挤，文章提出了一种基于车联网大数据的交通路况预测方案。新方案介绍交通拥挤现状和现有的解决方案，分析交通路况预测的关键技术，设计一种基于车联网大数据的交通路况预测系统，阐述新系统的体系结构和通信架构。最后，通过系统应用证明新方案不仅减少了城市交通拥堵次数和时间，还提高了出行效率。
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《信息通信技术》（CN：11-5650/TN）是一本有较高学术价值的大型双月刊，自创刊以来，选题新奇而不失报道广度，服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《信息通信技术》办刊宗旨是：“贯彻落实科学发展观，反映国内外信息通信技术最新研究成果，提供信息通信技术交流平台，推广先进信息通信业务和应用，为我国建设信息社会和创新型国家服务”。
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