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应用大数据分析自动识别边界漫游小区

作者:上官声标 许冬勇 崔春平边界漫游边界漫游小区主成分分析

摘要:通过对边界漫游特点和现状的分析,阐述边界基站本身具有的三个特点,提出减少边界漫游计费差错的关键是及时识别边界漫游小区,并尝试基于全量的用户通信记录数据建立大数据分析模型,自动识别出疑似边界小区,为边界漫游小区信息的及时、准确更新提供有力的技术支撑。

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信息通信技术

《信息通信技术》(CN:11-5650/TN)是一本有较高学术价值的大型双月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《信息通信技术》办刊宗旨是:“贯彻落实科学发展观,反映国内外信息通信技术最新研究成果,提供信息通信技术交流平台,推广先进信息通信业务和应用,为我国建设信息社会和创新型国家服务”。

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