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基于相似性指标的链路预测方法

作者:熊涛缺失边链路预测相似性指标网络演化现实网络

摘要:预测网络缺失的链接或者未来可能出现的链接对于挖掘网络中重要信息及分析网络演化机制有着重要的意义。过去的几十年,许多来自不同领域的学者提出了许多方法解决链路预测问题。文章总结了近年来基于相似性指标的链路预测方法及链路预测方法在现实网络中的典型应用。文章根据相似性指标所考虑的信息的不同,分析了四类基于相似性指标的链路预测方法。

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信息通信

《信息通信》(CN:42-1739/TN)是一本有较高学术价值的大型月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《信息通信》1996年获邮电部科技期刊一等奖;1998年获全国优秀科技期刊三等奖;多次被评为湖北省优秀科技期刊。

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