基于多种群的差分进化算法

作者：高泽; 白林亭; 邹昌昊; 李亚晖; 文鹏程差分进化多种群全局搜索

摘要：针对差分进化算法在寻优过程中存在的种群多样性快速消失,容易收敛到局部最优解,过早成熟的问题。文章提出一种多种群协同搜索的新机制,平衡差分算法前期的全局搜索能力和后期的局部搜索能力。对新改进的多种群差分算法使用基准测试函数进行了对比测试。测试结果表明,多种群差分算法相较于标准差分算法拥有更好的全局搜索能力,更高的精度。

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