作者：苏滢滢; 刘特rbf神经网络有色噪声精度分析
摘要：针对基本卡尔曼滤波在飞行试验中尤其是目标高速机动情况下容易发散的问题,结合靶场试验现状,研究了有色噪声滤波与RBF神经网络相结合的算法,实时数据处理系统的可靠性和容错能力都得到了提高,试验分析表明该方法既解决了目标高速机动情况的发散问题,同时又可以避免单纯的神经网络不能满足精度和效率上的要求,可进一步提高预测精度,为飞行试验的实时指挥显示、落点预报及地面安全控制提供决策依据,为武器鉴定试验的顺利完成提供保障。
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